基于LSTM神经网络的择时融合多因子选股策略【华福金工·李杨团队】 本报告提出了一种多维度指数日频择时框架,旨在通过仓位择时优化绝对收益策略和股指期货策略的绩效。框架基于多维度因子体系,包括80个分析师预期因子、134个资金流因子、43个高频聚合低频特征,以及2020年后引入的深度学习因子(涵盖日频LSTM模型和高频分时数据L 神经网络 李杨 选股 华福 lstm神经网络 2025-11-14 17:54 12